把旧手机变成纸质卡片的AI数字入口
写在纸上，留在记忆里。
纸卡上的价值不仅是文字，还包括笔迹、划线、涂改、箭头、停顿，以及写下它时留下的现场感。
纸质卡片占用现实空间，容易被丢弃、损坏和遗失。
记得写过某件事，却不记得在哪张卡、哪个盒子里。
传统OCR把纸卡转成电子文字，手写痕迹退化为附件。
每次扫描都要求校对、分类、打标签，记录变成新负担。
大多数笔记只解决"存进去"，没有"未来如何重新遇见"。
保留完整手写原图，让纸卡即使在现实中消失，也仍能以原来的样子存在。
通过OCR、语义向量、时间、项目等隐藏属性，快速找到某张纸卡。
在合适的时间，让一张已被遗忘的旧卡片重新出现，重新看到曾经的自己。
纸卡坞不是一款传统的电子笔记软件，也不是单纯的OCR扫描工具。
它更接近：手写痕迹的云端档案馆，以及连接过去与现在的个人记忆入口。
不验证"能不能做出一个功能完整的知识管理系统"，只验证三个问题。
硬件负责让纸卡方便进入系统，软件负责让纸卡继续存在。
OCR、标签、摘要、向量和关联关系主要用于检索与推荐，不应抢占用户的主要注意力。
保留笔迹、涂改、排版，原图是卡片本身。
识别文字并理解整张卡片表达的意思。
模糊描述也能找到对应纸卡。
自动生成标题、摘要、关键词，默认隐藏。
原图为主体，OCR和AI不覆盖原图。
筛选卡片、安排顺序、生成展览叙事。
旧卡片在合适的时间重新出现。
语义向量发现卡片间的关系。
系统同时进行关键词匹配和语义相似匹配。即使原卡没有完全相同的词，也能通过语义相似度被找到。结果始终返回手写原图。
总想把所有事情做完，
反而什么都没开始。
语义匹配成功 · 原图优先呈现
重逢不是任务提醒，而是对个人旧记录的温和唤回。
今天，重新遇见一张过去的卡片
两年前的今天，你在一张A6卡片上随手写下了这些字。你已经忘记过它，但它一直在云端等你。
总想把所有事情做完，
反而什么都没开始。
触发规则：很久没看过 · 过去的今天 · 与最近内容有关 · 随机漫游
从效率、焦虑到放弃控制——这些卡片记录了一段重新理解时间的过程。
这些原则定义了纸卡坞的边界——它是什么，以及它不做什么。
手写原图是卡片本身，不是电子文本的附件。
扫描后尽快保存，不强迫立即校对、分类和补充信息。
OCR、标签、摘要和关联主要用于检索，不应抢占注意力。
一张纸卡可以没有项目、分类，也不必被证明"值得保存"。
数字卡片一定存在，实体原件可能被保留或已丢弃。
AI不能默认重写用户内容，也不替代原始卡片。
旧卡片重新出现时，不应制造"尚未整理"的压力。
写下临时想法，扫描后即可丢弃原纸。未来通过语义搜索找到。
短期项目产生大量草图卡片。项目结束后实体可清理，数字继续保留。
放入实体卡片盒，数字卡片中补充实体位置。可选，非必经流程。
"以前写过关于时间焦虑的卡"——语义和视觉索引返回纸卡原图。
看到几个月或几年前的旧卡，来自同一天、相似主题或随机漫游。
如果实体原件仍被保留，查看所在的卡片盒、文件夹或项目资料袋。
开放式支架，高度可调，A6定位板。测试对焦距离、画面完整度、中心与四角清晰度、畸变。
固定手机托架、卡片插槽、后挡板、侧边限位、双侧补光、半封闭遮光、持续供电。
外观造型、品牌标识、线材隐藏、屏幕观看角度、插卡手感、取卡缺口、充电和散热。
上传图片 → 保存原图 → OCR → AI描述 → 卡片详情。先不连接硬件。
画廊展示、时间浏览、详情页、OCR修正入口、删除和重新处理。
真实卡片+固定测试问题。验证自然语言能否找到语义相关卡片。
主题选择 → 安排顺序 → 生成标题和前言 → 展览页面。
旧手机拍摄 → 自动上传 → AI处理 → 画廊。形成完整闭环。
软件开发优先采用网页应用或PWA，暂不急于开发原生iOS或安卓应用。
软件测试数据不少于50张真实卡片。衡量"能否找到原卡"，而不是单纯追求逐字识别准确率。
他们重视手写过程，也知道大量纸质记录无法长期保存。需要的不是更复杂的整理系统，而是一种低阻力的保留方式。
展示完整"写完即存→搜索→策展"闭环。
应对：突出固定光学结构、AI归档、语义搜索。
强调桌面专用场景、旧手机改造、无须拿起主力手机。
应对："写完即存"低阻力体验。
第一阶段只适配一种机型，后续通过可更换托架扩展。
始终保留原图，多模态AI理解整张卡片。
允许修正OCR，搜索不完全依赖OCR结果。
初赛只做单张插入、固定拍摄、手动取出。
不做自动进纸和复杂机械结构。
必须包含主题、筛选、顺序、标题、前言和关系说明。
初赛始终围绕四个核心：扫描、理解、搜索、策展。
经过数据清除、安全检查和重新配置的旧手机，与低成本3D打印底座组合，改造成纸质学习卡片和创作卡片的数字化终端。
社区图书室
学校阅读角
乡村阅读空间
公益写作课堂
青少年创作活动
减少电子废弃物，让旧手机继续发挥摄像头和网络功能的价值。
让社区、学校、乡村阅读空间低成本实现纸质内容数字化保存与AI找回。
首版只验证一件事：用户能否低阻力地保存一张手写纸卡，并在未来通过模糊记忆重新找到它。
它不是要消灭纸，
而是让纸上的思考继续生长。
从被遗忘的旧手机，
到保存阅读与思考的公共学习工具。
让纸质卡片进入数字世界。
写在纸上，留在记忆里。
多年以后，你也许已经忘记写过它。
但它仍然在那里，保留着当时的字迹，等待与你重新相遇。